Juliaで作って学ぶベイズ統計学のJulia コードを実行してみた結果を,GItHubで公開してみています.
Jupyter Notebookが完成し次第,随時アップロードしていく予定です.
アップデートなので,すでにJuliaがインストールされている前提です.
Homebrewを使います.まずはターミナルから,以下のようしてJuliaをアップデートします.
% brew install julia --cask
% brew cask install julia
Error: `brew cask` is no longer a `brew` command. Use `brew <command> --cask` instead.
% brew cask install julia
その上で,"]"キーを押してパッケージモードに切り替えて,以下のように(add IJulia)IJuliaパッケージを追加します.
/Applications/Julia-1.8.app/Contents/Resources/julia/bin/julia ; exit;
% /Applications/Julia-1.8.app/Contents/Resources/julia/bin/julia ; exit;
_
_ _ _(_)_ | Documentation: https://docs.julialang.org
(_) | (_) (_) |
_ _ _| |_ __ _ | Type "?" for help, "]?" for Pkg help.
| | | | | | |/ _` | |
| | |_| | | | (_| | | Version 1.8.1 (2022-09-06)
_/ |\__'_|_|_|\__'_| | Official https://julialang.org/ release
|__/ |
(@v1.8) pkg> add IJulia
この↑例では省略していますが,add IJuliaを実行すると,ずらずらとインストールが始まります.
IJuliaパッケージの追加が終わった段階で,Available kernelsを確認すると,julia-1.8 が現れます.
% jupyter kernelspec list
Available kernels:
julia-1.0 /Users/hide/Library/Jupyter/kernels/julia-1.0
julia-1.8 /Users/hide/Library/Jupyter/kernels/julia-1.8
python3 /usr/local/share/jupyter/kernels/python3
Jupyter Notebookを立ち上げて,インストールしたJuliaを使えるかどうか確認しておきます.
Julia(今回は1.8.1)が使えるようになっていれば成功です.
使わないカーネルや,存在しないカーネル(今回の例では,Julia 1.0.5)を削除するにはターミナルから以下のように入力します.なお,"KERNEL_NAME"には使わなくなった,もしくは存在しないカーネルの名前を書きます.
% jupyter kernelspec uninstall KERNEL_NAME
% jupyter kernelspec uninstall julia-1.0
Kernel specs to remove:
julia-1.0 /Users/xxx/Library/Jupyter/kernels/julia-1.0
Remove 1 kernel specs [y/N]: y
[RemoveKernelSpec] Removed /Users/xxx/Library/Jupyter/kernels/julia-1.0
(@v1.8) pkg> add CSV
(@v1.8) pkg> add Combinatorics
(@v1.8) pkg> add DataFrames
(@v1.8) pkg> add Distributions
(@v1.8) pkg> add JuMP
(@v1.8) pkg> add Plots
(@v1.8) pkg> add PyCall
(@v1.8) pkg> add PyPlot
(@v1.8) pkg> add RDatasets
(@v1.8) pkg> add StatsBase
(@v1.8) pkg> add StatsPlots
(@v1.8) pkg> add SumOfSquares
(@v1.8) pkg> add Statistics
(@v1.8) pkg> add Gadfly
(@v1.8) pkg> add LinearAlgebra
(@v1.8) pkg> add Optim
(@v1.8) pkg> status
Status `~/.julia/environments/v1.8/Project.toml`
[336ed68f] CSV v0.10.4
[861a8166] Combinatorics v1.0.2
[a93c6f00] DataFrames v1.3.5
⌅ [31c24e10] Distributions v0.23.4
[c91e804a] Gadfly v1.3.4
[7073ff75] IJulia v1.23.3
[4076af6c] JuMP v1.3.0
[5424a776] Mamba v0.12.5
[429524aa] Optim v1.7.2
[91a5bcdd] Plots v1.32.1
[438e738f] PyCall v1.94.1
[d330b81b] PyPlot v2.11.0
[ce6b1742] RDatasets v0.7.7
[2913bbd2] StatsBase v0.33.21
⌃ [f3b207a7] StatsPlots v0.15.1
[4b9e565b] SumOfSquares v0.6.2
[37e2e46d] LinearAlgebra
[10745b16] Statistics
Info Packages marked with ⌃ and ⌅ have new versions available, but those with ⌅ cannot be upgraded. To see why use `status --outdated`