JuliaをアップデートしてJupiter Notebookでも使えるようにする

 アップデートなので，すでにJuliaがインストールされている前提です．

Homebrewを使います．まずはターミナルから，以下のようしてJuliaをアップデートします．

% brew install julia --cask

以前は，以下のように cask install juliaだったのですが，エラーが出てしまいました．

% brew cask install julia

Error: `brew cask` is no longer a `brew` command. Use `brew <command> --cask` instead.

% brew cask install julia

アップデートが終わったら，Applicationフォルダに新しいJulia（以下の例では，最初に1.0がインストールされていて，新たに1.8をインストールした）のアイコンがあるので，アイコンをダブルクリックして立ち上げます．

その上で，"]"キーを押してパッケージモードに切り替えて，以下のように（add IJulia）IJuliaパッケージを追加します．

/Applications/Julia-1.8.app/Contents/Resources/julia/bin/julia ; exit;

% /Applications/Julia-1.8.app/Contents/Resources/julia/bin/julia ; exit;

               _

   _       _ _(_)_     |  Documentation: https://docs.julialang.org

  (_)     | (_) (_)    |

   _ _   _| |_  __ _   |  Type "?" for help, "]?" for Pkg help.

  | | | | | | |/ _` |  |

  | | |_| | | | (_| |  |  Version 1.8.1 (2022-09-06)

 _/ |\__'_|_|_|\__'_|  |  Official https://julialang.org/ release

|__/                   |

(@v1.8) pkg> add IJulia

この↑例では省略していますが，add IJuliaを実行すると，ずらずらとインストールが始まります．

IJuliaパッケージの追加が終わった段階で，Available kernelsを確認すると，julia-1.8 が現れます．

% jupyter kernelspec list

Available kernels:

  julia-1.0    /Users/hide/Library/Jupyter/kernels/julia-1.0

  julia-1.8    /Users/hide/Library/Jupyter/kernels/julia-1.8

  python3      /usr/local/share/jupyter/kernels/python3

Jupyter Notebookを立ち上げて，インストールしたJuliaを使えるかどうか確認しておきます．

Julia（今回は1.8.1）が使えるようになっていれば成功です．

使わないカーネルや，存在しないカーネル（今回の例では，Julia 1.0.5）を削除するにはターミナルから以下のように入力します．なお，"KERNEL_NAME"には使わなくなった，もしくは存在しないカーネルの名前を書きます．

% jupyter kernelspec uninstall KERNEL_NAME

今回の例で，julia-1.0を削除すると以下のようになります．

% jupyter kernelspec uninstall julia-1.0  

Kernel specs to remove:

  julia-1.0           /Users/xxx/Library/Jupyter/kernels/julia-1.0

Remove 1 kernel specs [y/N]: y

[RemoveKernelSpec] Removed /Users/xxx/Library/Jupyter/kernels/julia-1.0

今回の例では，Juliaを1.0から1.8にアップデートしました．1.0でインストールしたパッケージは継承されないようなので，改めて追加する必要があります．以下の例は，とりあえず追加しておいたパッケージ達です．

(@v1.8) pkg> add CSV

(@v1.8) pkg> add Combinatorics

(@v1.8) pkg> add DataFrames

(@v1.8) pkg> add Distributions

(@v1.8) pkg> add JuMP

(@v1.8) pkg> add Plots

(@v1.8) pkg> add PyCall

(@v1.8) pkg> add PyPlot

(@v1.8) pkg> add RDatasets

(@v1.8) pkg> add StatsBase

(@v1.8) pkg> add StatsPlots

(@v1.8) pkg> add SumOfSquares

(@v1.8) pkg> add Statistics

(@v1.8) pkg> add Gadfly

(@v1.8) pkg> add LinearAlgebra

(@v1.8) pkg> add Optim

インストールしたパッケージを確認するには，以下のように"status"コマンドを実行します．

(@v1.8) pkg> status

Status `~/.julia/environments/v1.8/Project.toml`

  [336ed68f] CSV v0.10.4

  [861a8166] Combinatorics v1.0.2

  [a93c6f00] DataFrames v1.3.5

⌅ [31c24e10] Distributions v0.23.4

  [c91e804a] Gadfly v1.3.4

  [7073ff75] IJulia v1.23.3

  [4076af6c] JuMP v1.3.0

  [5424a776] Mamba v0.12.5

  [429524aa] Optim v1.7.2

  [91a5bcdd] Plots v1.32.1

  [438e738f] PyCall v1.94.1

  [d330b81b] PyPlot v2.11.0

  [ce6b1742] RDatasets v0.7.7

  [2913bbd2] StatsBase v0.33.21

⌃ [f3b207a7] StatsPlots v0.15.1

  [4b9e565b] SumOfSquares v0.6.2

  [37e2e46d] LinearAlgebra

  [10745b16] Statistics

Info Packages marked with ⌃ and ⌅ have new versions available, but those with ⌅ cannot be upgraded. To see why use `status --outdated`