[Julia] Julia環境下でPythonを利用する

Julia環境下でPythonを利用できるようにする際のメモです．

まずは，ターミナルからJuliaを起動します．

$ Julia

               _

   _       _ _(_)_     |  Documentation: https://docs.julialang.org

  (_)     | (_) (_)    |

   _ _   _| |_  __ _   |  Type "?" for help, "]?" for Pkg help.

  | | | | | | |/ _` |  |

  | | |_| | | | (_| |  |  Version 1.1.0 (2019-01-21)

 _/ |\__'_|_|_|\__'_|  |  Official https://julialang.org/ release

|__/                   |

julia> 

"]"を入力してEnterを押して，パッケージの管理モードに入ります（以下のようにカーソルが"pkg>"に切り替わります）．

パッケージの管理モードで以下のように入力します．

(v1.1) pkg> add OhMyREPL IJulia PyCall

すると，以下のようにズラズラと表示され，読み込みが始まります．

  Updating registry at `~/.julia/registries/General`

  Updating git-repo `https://github.com/JuliaRegistries/General.git
... 途中省略 ...
  Building PyCall → `~/.julia/packages/PyCall/ttONZ/deps/build.log`

  Building ZMQ ───→ `~/.julia/packages/ZMQ/ItfqT/deps/build.log`

  Building Rmath ─→ `~/.julia/packages/Rmath/BoBag/deps/build.log`

  Building FFTW ──→ `~/.julia/packages/FFTW/loJ3F/deps/build.log`

  Building Arpack → `~/.julia/packages/Arpack/zCmTA/deps/build.log`

  Building GR ────→ `~/.julia/packages/GR/oiZD3/deps/build.log`

終わったら，以下のようにPyCallを使う宣言をします．

julia> using PyCall

[ Info: Precompiling PyCall [438e738f-606a-5dbb-bf0a-cddfbfd45ab0]

julia> 

これで PyCall が使える環境になります（初回は上記のプレコンパイルに多少時間がかかります）．

以下は試しにmathライブラリを使用してみた例です．

julia> math = pyimport("math")

PyObject <module 'math' from '/Users/xxx/.julia/conda/3/lib/python3.7/lib-dynload/math.cpython-37m-darwin.so'>

julia> math.sin(90)

0.8939966636005579

julia> math.cos(90)
-0.4480736161291701

なお，Juliaでは標準環境下で sin, cos関数が使えるので，比較のために計算してみると同じ値が得られます．

PyCallの再構築を行うには，以下のように入力します．

julia> import Pkg; Pkg.build("PyCall")

  Building Conda ─→ `~/.julia/packages/Conda/kLXeC/deps/build.log`

  Building PyCall → `~/.julia/packages/PyCall/ttONZ/deps/build.log`

JupyterNotebookで使えるようにするためには，以下のように入力します．

julia> using IJulia

julia> notebook()

これらをJupyter Notebookで実行した結果はGitHubで公開しています．