[Python vs Julia] 配列についてについての比較

Python言語とJulia言語の比較を行った際のメモです．
今回は，配列についての比較です．比較を行った環境はPythonはver 3.6.6，Juliaは ver 1.1.0です．比較はREPLで行い，プロンプトが" >>> "となっているものはPythonでの実施で，" Julia> "となっているものはJuliaでの実施です．

まずは，1次元配列についてです．
定義の仕方は，PythonとJuliaで同じです．

>>> import numpy as np

>>> a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

>>> a

array([1, 2, 3, 4, 5]

julia> a = [1; 2; 3; 4; 5]
5-element Array{Int64,1}:

 1
 2
 3
 4
 5

JuliaでもPythonと同じように，", "を要素の区切りとして使用できますが，";"を区切りとすることも可能です．以下では，Pythonとの区別のために";"を使用します．

配列を表示するには，Python, Julia共に print() を使用します．

>>> print(a)

[1 2 3 4 5]

julia> print(a)
[1, 2, 3, 4, 5]

配列の型を確認するには，Pythonでは"type()"を，Juliaでは"typeof()"を使用します．表示は若干異なります．

>>> type(a)

<class 'numpy.ndarray'>

julia> typeof(a)
Array{Int64,1}

形状の確認を行うには，Pythonでは "Array Name.shape"，Juliaでは"Array Name::Any"を用います．

>>> a.shape

(5,)

julia> a::Any
5-element Array{Int64,1}:

 1
 2
 3
 4
 5

要素の指定は，Python，Julia共に"Array Name[Element Number]"を用います．要素の番号は，Pythonでは0から，Juliaでは1からと異なります．

>>> a[1] # elements start at 0. In Julia start at 1

2

julia> a[2] # elements start at 1. In Python start at 0
2

また，ある要素の値を変更する方法はPython，Julia共に"Array Name[Element Number] = "を用います．ここでも，要素の番号は，Pythonでは0から，Juliaでは1からと異なることに注意が必要です．

>>> a[0] = 10
>>> a

julia> a[1] = 10
10

上記の例で，配列内の要素が入れ替えられていることを確認してみると，以下のようになります．

>>> a
array([10,  2,  3,  4,  5])

julia> a
5-element Array{Int64,1}:

 10
  2
  3
  4
  5