[Python vs Julia] 整数の乱数を発生させる

過去にPythonを用いて整数の乱数を発生させるコード例を投稿しました．

その中では，20回サイコロを振ることを想定して，整数の乱数を発生させるために，Pythonで以下のように書きました．

>>> import numpy as np

>>> np.random.choice(np.arange(1, 7), 20)

array([4, 2, 5, 1, 6, 5, 5, 3, 1, 5, 4, 4, 3, 4, 1, 5, 2, 1, 2, 2])

これをJuliaで行う場合には，以下のように書けば良いようです．

julia> rand(1:6, 20) # rand(start:stop, times)

20-element Array{Int64,1}:

 4

 3

 5

 5

 2

 3

 2

 2

 5

 3

 3

 1

 4

 4

 6

 5

 4

 4

 2

 5

上記のREPLの例にもコメントしてありますが，関数rand()の使い方は以下のようになります．
rand(start:stop, times)

上記の例は復元抽出なので，非復元抽出を行う場合はPythonで以下のように書きました．

>>> np.random.choice(np.arange(1, 7), 6, replace = False)

array([5, 3, 4, 6, 1, 2])

これをJuliaで行う場合には，StatsBaseパッケージを用いて，以下のように書けば良いようです．

julia> using StatsBase

julia> sample(1:6, 6, replace=false)

6-element Array{Int64,1}:

 6

 4

 1

 3

 2

 5

関数sample()の使い方は以下のようになります．
sample(start:stop, times, replace = "true" or "false")

なので，最初のコードと同じことを実行するためには，以下のように書いても良いようです．

julia> sample(1:6, 20, replace=true)

20-element Array{Int64,1}:

 4

 1

 6

 4

 1

 5

 5

 6

 4

 2

 6

 3

 2

 1

 1

 6

 2

 1

 5

 1

なお，上記の例のJupyter Notebookファイルは，GitHubのPython_vs_Julia_Julia_03というファイルで見ることができます．