[Anconda] Ancondaのインストール

PythonのIDEとしてはAnacondaが有名です．Anaconda はデータサイエンスに特化したプラットフォームを提供する目的で作成されています．
一般的に Python の世界では大量のデータを分析するツールやライブラリは，パフォーマンスが重要視されるので，C/C++ といった言語で開発された拡張モジュール (Python インタプリタの拡張と埋め込み) を含むパッケージが多いようです．
これらのパッケージをインストールするには，ローカル環境で使っている OS 向けにコンパイルしてインストールする必要がありますが，Anaconda はコンパイル済みのパッケージを提供する (バイナリーディストリビューション) ことによって，ローカル環境でコンパイルすることなくインストールが可能です．

OS X 向けのインストーラーはこちらからダウンロードします．
グラフィカルとコマンドラインインストーラーの両方が用意されています．
ここでは，グラフィカル版をダウンロードしてインストールします．
また，Python 2系と3系がありますが，2系のサポートが2020年までであることを考えると，3系を選ぶ方が良いと思います．

インストールは，ダウンロードしたパッケージを実行し，Next，Yesなどを押していくだけで完了します（インストール先を敢えて指定する必要がなければ）．

個人環境向けにインストールすると以下の場所にインストールされます．

$ ls ~/anaconda3/

Anaconda-Navigator.app libexec python.app

bin man qml

conda-meta mkspecs resources

doc org.freedesktop.dbus-session.plist share

etc phrasebooks ssl

include pkgs translations

lib plugins

$ 

確認のためにPythonを実行してみます．
そして，試しにnumpyをインポートしてみると，Anaconda環境のnumpyがインポートされる事を確認できます．

$ python

Python 3.6.2 |Anaconda custom (64-bit)| (default, Sep 21 2017, 18:29:43) 

[GCC 4.2.1 Compatible Clang 4.0.1 (tags/RELEASE_401/final)] on darwin

Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

>>> import numpy

>>> numpy._file_

Traceback (most recent call last):

  File "<stdin>", line 1, in <module>

AttributeError: module 'numpy' has no attribute '_file_'

>>> numpy.__file__

'/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/numpy/__init__.py'

>>> 

インストールが完了したら，Anacondaを立ち上げます．

使用するのはJupyterのLaunchボタンをクリックします．
すると，まず以下のようにターミナルが立ち上がります．

Last login: Sat Jan 13 11:16:02 on ttys000

$ /Users/hide/anaconda3/bin/jupyter_mac.command ; exit;

[I 11:27:45.561 NotebookApp] JupyterLab alpha preview extension loaded from /Users/hide/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/jupyterlab

JupyterLab v0.27.0

Known labextensions:

[I 11:27:45.562 NotebookApp] Running the core application with no additional extensions or settings

[I 11:27:45.570 NotebookApp] Serving notebooks from local directory: /Users/hide

[I 11:27:45.570 NotebookApp] 0 active kernels 

[I 11:27:45.570 NotebookApp] The Jupyter Notebook is running at: http://localhost:8888/?token=285265b5f4a2a1adcc19d9f5766250a327e0792dc53d1d07

[I 11:27:45.570 NotebookApp] Use Control-C to stop this server and shut down all kernels (twice to skip confirmation).

[C 11:27:45.574 NotebookApp] 

    

    Copy/paste this URL into your browser when you connect for the first time,

    to login with a token:

        http://localhost:8888/?token=285265b5f4a2a1adcc19d9f5766250a327e0792dc53d1d07

[I 11:27:46.100 NotebookApp] Accepting one-time-token-authenticated connection from ::1

そして，以下のようにブラウザが立ち上がります．

Pythonは，Anacondaを使用しなくてもターミナルからも実行できます．

$ Python

Python 3.6.3 |Anaconda, Inc.| (default, Oct  6 2017, 12:04:38) 

[GCC 4.2.1 Compatible Clang 4.0.1 (tags/RELEASE_401/final)] on darwin

Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

>>> 1 + 2

3

>>> (1 + 2) * 3

9

>>> 7 ** 1000

125325663996571831810755483238273420616498507508098617146349500752097059631738116432448839054351520763198615919551594076685828989467263022761790838270854579830015111246661203984624358929832571615718014704096305668097507613273663023226895250541385927158426088684494082416768617708189592286936039922311125683719215046689156738352590137241554510185855964549927575493247391132548534378497978806084951085874202011836362315727420109554782988791530088289711844550500230485638413189947132142243947334199259300735622492937419453650061490302105127920314430401636855677549136337481321811349678427076091437345045399337348611261168055929355402992823192491190360027036112283180935872775214517464013178274657100736321564606838252739601156414628445543663144696050650160812621814327062666195172701780200286645023823083185928061371310300829284071141207731280600001

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Anacondaの動作確認例：